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EEUU

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Datos macroeconΓ³micos, correlaciones y actividad sectorial para EEUU.

IPC (var. mensual)
1.49% ↑ +6.10pp
Aug 2026
Fed Funds
3.63% β†’ +0.00pp
Aug 2026
Desempleo
4.10% β†’ +0.00pp
Aug 2026
NΓ³mina no agrΓ­c.
159,075k ↑ +0.1%
Aug 2026
Último dato disponible Β· ↑↓ vs perΓ­odo anterior
Mercado Laboral
Desempleo U-3 (%) 4.10% β†’ +0.00pp Aug 2026
Desempleo U-6 (%) 7.70% ↓ -0.20pp Aug 2026
NΓ³mina no agrΓ­cola (k) 159,075k ↑ +217 Aug 2026
Vacantes JOLTS (k) 7,271k ↑ +89 Jul 2026
Pedidos desempleo sem. (k) 206,000k β†’ +0 Sep 2026
Salario p/hora (USD) $32.53 ↑ +0.11 Aug 2026
Ratio empleo/pob. (%) 59.10% ↑ +0.20pp Aug 2026
ParticipaciΓ³n laboral (%) 61.60% ↑ +0.20pp Aug 2026
InflaciΓ³n y Precios
CPI YoY (%) 3.35% ↑ +0.05pp Aug 2026
Core CPI YoY (%) 2.45% ↓ -0.02pp Aug 2026
Core PCE YoY (%) 3.34% ↑ +0.00pp Jul 2026
PPI 287.93 ↑ +3.87 Aug 2026
Breakeven inflac. 10Y (%) 2.29% ↑ +0.04pp Aug 2026
PolΓ­tica Monetaria
Fed Funds Rate (%) 3.63% β†’ +0.00pp Aug 2026
Spread 10Y-2Y (%) 0.33% ↓ -0.06pp Sep 2026
Spread 10Y-3M (%) 0.89% ↓ -0.06pp Sep 2026
High Yield Spread (%) 2.70% ↓ -0.01pp Sep 2026
Actividad EconΓ³mica
PIB real (USD B) 32,475B ↑ +619 Apr 2026
ProducciΓ³n industrial 102.99 ↑ +0.35 Jul 2026
Confianza consumidor 55.20 ↑ +5.70 Jul 2026
Monetario y Liquidez
M2 (USD B) 23,218B ↑ +63 Jul 2026
Balance Fed (USD B) $6.74T ↑ +3,415 Sep 2026
Tasa ahorro personal (%) 3.00% ↑ +0.30pp Jul 2026
Commodities
Soja (USD/ton) $442.45 ↑ +27.91 Jul 2026
Trigo (USD/ton) $228.74 ↑ +29.09 Jul 2026
MaΓ­z (USD/ton) $213.19 ↑ +17.41 Jul 2026
PetrΓ³leo WTI (USD/bbl) $97.26 ↑ +3.05 Sep 2026
Mercados Financieros
S&P 500 7,656.98 ↑ +65.28 Sep 2026
VIX 17.84 ↑ +1.38 Sep 2026
πŸ’‘ ΒΏCΓ³mo usar el panel de anΓ‘lisis macro?

SeleccionΓ‘ indicadores en el sidebar izquierdo y comparalos en un ΓΊnico grΓ‘fico interactivo. PodΓ©s usar presets para cargar combinaciones predefinidas, o armar la tuya.

Variables (sidebar)HacΓ© clic en cualquier indicador para seleccionarlo. Aparece como traza en el grΓ‘fico. Quitalo con Γ— en los chips.
FrecuenciaResamplea los datos. Mensual = 1 punto/mes Β· Trimestral = cada 3 meses Β· Anual = 1 punto/aΓ±o.
TransformacionesCrudo = valores originales Β· % cambio = vs perΓ­odo anterior Β· YoY = vs mismo mes del aΓ±o anterior Β· Ξ” = diferencia absoluta Β· βˆ‘ = suma acumulada.
Escala LogIdeal para series con crecimiento exponencial (ej. tipo de cambio). Permite ver variaciones relativas en lugar de absolutas.
Base 100Reindexar todas las series para que empiecen en 100. Permite comparar variables con escalas muy distintas (ej. inflaciΓ³n % vs reservas en MM USD).
AutoActualizaciΓ³n automΓ‘tica al cambiar controles. Destildalo para configurar todo y luego presionar β†Ί Actualizar.
Vista TablaMuestra los valores exactos en vez del grÑfico. Útil para exportar o verificar datos puntuales.
Corr. vsCalcula correlaciΓ³n estΓ‘tica de cada serie contra la variable elegida. Aparece en el panel de estadΓ­sticas bajo el grΓ‘fico.
Presets rΓ‘pidos
PerΓ­odo

Variables

Seleccionadas
Ninguna.

Industrias GDP

0/8
Ninguna.

ElegΓ­ un preset o seleccionΓ‘ variables para visualizar.

Fuente FRED (St. Louis Fed): 11/09/2026

CorrelaciΓ³n Rolling

πŸ’‘ ΒΏCΓ³mo funciona?

En lugar de una correlaciΓ³n ΓΊnica para todo el perΓ­odo, calcula la correlaciΓ³n en ventanas mΓ³viles sucesivas. Revela cambios de rΓ©gimen que la correlaciΓ³n estΓ‘tica oculta.

+1 (azul intenso)Movimiento idΓ©ntico. Si sube X, sube Y en la misma proporciΓ³n.
βˆ’1 (rojo intenso)Movimiento opuesto. Si sube X, baja Y.
β‰ˆ0Sin relaciΓ³n lineal en ese perΓ­odo.
VentanaMeses por cΓ‘lculo. Chica (12) = sensible a cambios rΓ‘pidos. Grande (36+) = seΓ±al mΓ‘s suave y estable.

πŸ’‘ Un cruce por cero puede indicar un cambio estructural: crisis, giro de polΓ­tica monetaria, shock externo.

Causalidad de Granger

πŸ’‘ ΒΏCΓ³mo funciona?

Prueba estadΓ­stica: ΒΏel pasado de X mejora la predicciΓ³n de Y mΓ‘s allΓ‘ de lo que Y predice por sΓ­ sola? Si sΓ­ β†’ X "Granger-causa" Y.

⚠️ No es causalidad real: es poder predictivo. Una correlación espuria podría dar p < 0.05 sin que haya relación causal verdadera.

p < 0.05 βœ“Evidencia de que X predice Y con ese lag. Se rechaza la hipΓ³tesis nula.
p β‰₯ 0.05Sin evidencia suficiente. X no mejora la predicciΓ³n de Y en ese lag.
LagsRezagos a evaluar. Lag 6 mensual = ΒΏel valor de X hace 6 meses ayuda a predecir Y hoy?
EstacionariedadGranger requiere series sin tendencia. Si aparece advertencia ADF, aplicΓ‘ YoY o Ξ” primero para evitar resultados espurios.
Pares clΓ‘sicos:

Ratio entre variables (A Γ· B)

πŸ’‘ ΒΏPara quΓ© sirve?

Divide dos series en cada punto del tiempo y grafica el cociente. Útil para ver relaciones relativas que no son evidentes en los grÑficos individuales.

Ratio subeA crece mΓ‘s rΓ‘pido (o cae mΓ‘s lento) que B.
Ratio bajaB gana terreno sobre A.
Ratio = 1Ambas variables en equilibrio relativo.
NormalizadoOpcionalmente reindexado a 100 en el primer punto para ver tendencia porcentual.

πŸ’‘ Ejemplos ΓΊtiles: Reservas Γ· M2 (cobertura monetaria), PIB Γ· Deuda (sostenibilidad fiscal), TC Γ· InflaciΓ³n (tipo de cambio real).

Ratios clΓ‘sicos:

GDP por industria β€” BEA

USD miles de millones Β· Anual Ver mΓ³dulo β†’
πŸ’‘ ΒΏQuΓ© son estos datos y cΓ³mo usar el panel?

BEA GDP by Industry β€” Bureau of Economic Analysis (EEUU). GDP en miles de millones de dΓ³lares corrientes, anual. Agrupa ~98 industrias BEA en 14 categorΓ­as comparables.

1. SeleccionΓ‘ sectoresUsΓ‘ el panel izquierdo con filtro, o hacΓ© clic en un preset para cargar una combinaciΓ³n tΓ­pica.
2. AjustΓ‘ el perΓ­odoDefinΓ­ el rango de fechas con los botones de perΓ­odo o los campos Desde/Hasta.
3. ElegΓ­ transformaciΓ³nPara comparar crecimiento entre sectores usΓ‘ YoY. Para ver niveles absolutos, dejΓ‘ Dato crudo.
Base 100Reindexar todas las series al primer punto. Ideal para comparar sectores de distinto tamaΓ±o en tΓ©rminos relativos.
CorrelaciΓ³n RollingΒΏDos sectores se mueven juntos? ΒΏEn quΓ© perΓ­odos se desacoplaron? CalculΓ‘ la correlaciΓ³n entre dos sectores en ventanas mΓ³viles.
GrangerΒΏEl pasado de un sector predice otro? Ej: ΒΏManufactura lidera a Transporte? UsΓ‘ lags cortos si la frecuencia es mensual.
Presets rΓ‘pidos
PerΓ­odo

Sectores

Seleccionados
Ninguno.

SeleccionΓ‘ sectores o un preset para visualizar.

CorrelaciΓ³n Rolling β€” Sectores

πŸ’‘ ΒΏCΓ³mo funciona?

Calcula la correlaciΓ³n entre dos sectores en ventanas mΓ³viles, mostrando cΓ³mo cambia la relaciΓ³n a lo largo del ciclo econΓ³mico.

+1Los sectores se mueven exactamente juntos (co-movimiento positivo).
βˆ’1Movimiento opuesto: cuando uno crece, el otro cae.
VentanaEn aΓ±os. Ej: 10 = correlaciΓ³n de cada dΓ©cada consecutiva.
RotacionesUn cambio de signo puede indicar una rotaciΓ³n sectorial o un shock que afectΓ³ a los sectores de forma distinta.

Causalidad de Granger β€” Sectores

πŸ’‘ ΒΏCΓ³mo funciona?

Prueba si la actividad pasada de un sector ayuda a predecir la de otro. Útil para detectar relaciones líder-seguidor entre sectores.

p < 0.05 βœ“El sector X tiene poder predictivo sobre Y con ese lag. No implica causalidad real.
LagsPerΓ­odos anuales. Lag 4 = ΒΏel GDP de X hace 4 aΓ±os predice el de Y hoy?
Advertencia ADFSi la serie tiene tendencia, el test puede dar falsos positivos. AplicΓ‘ YoY o Ξ” primero.
Ejemplos tΓ­picosΒΏConstrucciΓ³n lidera a Inmobiliarias? ΒΏManufactura lidera a Transporte?
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